Влияние скорости обработки ТМЦ на эффективность склада
Повышение скорости внутри складской обработки ТМЦ — один из основных факторов, влияющих на скорость работы склада. В этой статье рассмотрим основные способы повышения скорости размещения и отбора товаров на складе. Фактическое время выполнения одной операции на складе складывается из непосредственного времени выполнения работы и времени перемещения сотрудника от одного места на складе до другого. Время, затраченное на перемещения по складу, легко посчитать, т. к. складывается оно из пройденного расстояния и скорости движения сотрудника. Получается, что нам нужно увеличить скорость и сократить расстояние. Давайте начнем с расстояния.
Оптимизация расстояния при выполнении складских операций
Применение ABC и XYZ-анализа
Все слышали о преимуществах размещения грузов в соответствии с ABC и XYZ-анализом, а многие активно применяют их на складах. Такой подход решает задачу сокращения расстояния, но лишь частично. Структура заказа, особенно содержащего большое количество артикулов из каждой категории, может быть таковой, что для выполнения данной работы придётся обойти практически весь склад.
Деление заказа между сотрудниками
Для увеличения скорости сборки таких заказов используют системное деление заказа на части, т. е. заказ собирают несколько сотрудников, каждый в своей зоне склада. Скорость комплектации повышается, но при таком подходе требуется большая площадь зоны экспедиции склада.
Использование мелкоячеистого хранения и мезонинов
Те компании, чей товарный поток позволяет использовать мелкоячеистое хранение, активно используют системы всевозможных мезонинов. Выигрыш в скорости обработки ТМЦ колоссальный, но и стоимость данных конструкций немалая.
Поиск оптимального варианта размещения и отбора ТМЦ
Моделирование процессов на складе
Так как же выбрать оптимальный вариант размещения и отбора ТМЦ на складе? Специалисты компании «Складская Логистика» несколько лет моделировали различные варианты для складов разных типов. Сейчас накопленный опыт и знание получили воплощение в виде уникального модулятора складской обработки.
Использование модулятора складской обработки
Ввод данных в обработчик
В специальный обработчик складывается топология склада с фактическими координатами складского оборудования, зон и ворот. Для получения данной информации используются чертежи помещения, перенесённые в графический редактор. Если чертежей помещения нет, выполняется фактический замер. При занесении в обработчик обязательном порядке задаются реперные точки межстеллажных проходов, проходов под стеллажами, лифтов, лестниц и т. п. Для каждой реперной точки задается пропускная способность и временной интервал прохождения.
Моделирование процессов размещения и отбора
После чего моделируются типовые для данного заказчика задания на отбор и размещение. Задания строятся на основании проведённой аналитики с учетом возможных отклонений как на коэффициент нелинейности, так и на сезонные колебания. В процессе получения данных инженеры компании «Складская Логистика» вносят изменения в топологию для получения оптимальных результатов.
Результаты моделирования и рекомендации
Результатом данной обработки является подробная рекомендация по изменению топологии склада, привязки товарных групп к зонам склада, разработка концепции маршрутов движения по складу персонала и техники, схема порядка обхода ячеек. Уже более десятка наших заказчиков сумели по достоинству оценить достигаемый с помощью модулятора эффект. Аналогичные модели есть и у западных логистических компаний, по стоимость их услуг в сложившейся экономической обстановке в несколько раз выше, чем у ООО «Складская Логистика».
Практическая эффективность оптимизации складских операций
На действующих складах подобные расчеты позволяют повысить эффективность выполнения складских операций в несколько раз, что позволяет выполнять больший объем работ меньшим количеством персонала. Данные расчеты так же актуальны и для вновь создаваемых складов, т. к. позволяют приобрести именно то складское оборудование, которое будет необходимо именно для этого склада с учетом прогнозируемых товарных потоков.